オートスケーリングと Kubernetes 自動化の 7つの課題

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コンテナとKubernetesはクラウドでアプリケーションを拡張するための強力な組み合わせですが、いくつかの重要な課題や複雑な問題も伴います。高可用性アプリケーションをサポートする信頼性と効率性に優れたコンテナ環境を実現するには、こうした課題や複雑さを解決しなければなりません。

大手クラウドプロバイダ各社は、AWS Auto Scalingグループ(ASG)、GCPインスタンスグループ、Azureスケールセットを通じて、インフラの導入、管理、スケーリングを自動化するためのコア機能を顧客に提供しています。ただし、こうした機能には限界があり、効果的に利用するには専門知識が必要ですが、多くの組織はその知識を持ち合わせていません。

本書では、Kubernetesの運用における自動化のハードルを特定し、その概要を説明します。

詳細は、フォームに必要情報を入力して資料をご確認ください。

コンテナで必要とされる動的で自己回復力のある自立したインフラ の構築のための課題

  1. コンテナの状況を踏まえたオートスケーリング
  2. Auto ScalingグループとCluster Autoscalerの管理
  3. 混在インスタンスと複数のアベイラビリティ ゾーンの使用
  4. Blue / Greenデプロイメントとローリング アップグレード
  5. アプリケーション リソースのサイズの適正化
  6. Spot 市場のキャパシティ逼迫による大規模なシステム停止の回避
  7. 動的なユーザ トラフィックへの対応に備えたインフラの予備能力の維持
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